Spark MLlib

美图欣赏： 机器学习库（MLlib）   MLlib是Spark的机器学习（ML）库。其目标是使实用的机器学习可扩展且容易。在较高级别，它提供了以下工具： ML算法：常见的学习算法，例如分类，回归，聚类和协作过滤 特征化：特征提取，变换，降维和选择 管道：用于构建，评估和调整ML管道的工具 持久性：保存和加载算法，模型和管道 实用程序：线性代数，统计信息，数据处理等 声明：基于DataFrame的

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