【Machine Learning】吴恩达系列课程 | 2-1,2 Cost Function
在卖房子这个例子中，我们用到的是线性回归模型。 首先介绍几个概念，训练集，即我们提供的由于房子大小及对应价格的一组数据集。在训练集中，我们用m表示训练样本的数量，x表示输入变量，y表示输出变量，(x, y)表述一个训练样本，(x^(i), y^(i))中的i表示第i个训练样本。 有了这些值，我们就可以建立一个算法模型： 其中h表示从x到y的一个映射。从最简单的开始，我们将h
相关文章
- 1. Machine Learning ----吴恩达
- 2. 吴恩达《Machine Learning》-cost function损失函数（二）
- 3. 【Machine Learning】吴恩达系列课程 | 1-5 Unsupervised Learning
- 4. 【Machine Learning】吴恩达系列课程 | 1-4 Supervised Learning
- 5. 吴恩达Machine learning-- week3课后作业
- 6. Machine learning吴恩达第三周 Logistic Regression
- 7. 吴恩达 machine learning 作业 第二周
- 8. Coursera 吴恩达 Machine Learning 课程 week 5 quiz
- 9. 吴恩达机器学习（Machine Learning）课程总结笔记---Week3
- 10. 吴恩达《Machine Learning Yearning》翻译（1）
- 更多相关文章...
- • Docker Machine - Docker教程
- • SQL MIN() Function - SQL 教程
- • Java 8 Stream 教程
- • Docker容器实战(七) - 容器眼光下的文件系统
相关标签/搜索
每日一句
-
每一个你不满意的现在，都有一个你没有努力的曾经。
欢迎关注本站公众号,获取更多信息
相关文章
- 1. Machine Learning ----吴恩达
- 2. 吴恩达《Machine Learning》-cost function损失函数（二）
- 3. 【Machine Learning】吴恩达系列课程 | 1-5 Unsupervised Learning
- 4. 【Machine Learning】吴恩达系列课程 | 1-4 Supervised Learning
- 5. 吴恩达Machine learning-- week3课后作业
- 6. Machine learning吴恩达第三周 Logistic Regression
- 7. 吴恩达 machine learning 作业 第二周
- 8. Coursera 吴恩达 Machine Learning 课程 week 5 quiz
- 9. 吴恩达机器学习（Machine Learning）课程总结笔记---Week3
- 10. 吴恩达《Machine Learning Yearning》翻译（1）