【Machine Learning】吴恩达系列课程 | 2-1,2 Cost Function

    在卖房子这个例子中，我们用到的是线性回归模型。     首先介绍几个概念，训练集，即我们提供的由于房子大小及对应价格的一组数据集。在训练集中，我们用m表示训练样本的数量，x表示输入变量，y表示输出变量，(x, y)表述一个训练样本，(x^(i), y^(i))中的i表示第i个训练样本。     有了这些值，我们就可以建立一个算法模型： 其中h表示从x到y的一个映射。从最简单的开始，我们将h

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