【Machine Learning】吴恩达系列课程 | 1-5 Unsupervised Learning
今天学到的是无监督学习(Unsupervised Learning)。 所谓无监督学习，就是给出一个数据集，这个数据集不在有类似一个特征对应一个答案的结果，而是通过聚类(Cluster)算法将这一个数据集分成几个部分，每个部分都有各自的特征，但是没有具体定义特征是什么，只定义了他们是不同的。类似上一节的肿瘤问题： 这次只是分成了两个聚类而已。 在举一个例子：鸡尾酒会问题。当
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