在词表示学习中的web语义知识WESEK（2019 AAAI）

摘要： 提出利用从web结构化数据中自动挖掘语义知识来增强WRL(词表示学习)。首先构造一个语义相似度图，即语义知识，它是基于从web上提取的大量语义列表，使用几种预定义的HTML标记模式。然后提出了一种有效的联合词表示学习模型，从语义知识和文本语料库中获取语义。 背景 分布式单词表示提高了许多NLP应用程序的性能，主要是因为它们能够从文本序列集合中捕获语义规则。许多研究工作试图从语义的角度利用语

>>阅读原文<<