【机器学习5】逻辑回归 Logistic Regression

逻辑回归应用于二分类问题，如果是多分类问题，则需要用softmax 1. Logistic(Logit) Function (i.e. Sigmoid function) Input为X在实数区间，Output为Y 在0-1之间（大多数时候，也用h(x)表示output） 分类方法：Y = 1的概率 < 0.5，则不属于该类别; Y = 1的概率 > 0.5，则属于该类别 构造步骤 （两步法）：

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