机器学习5：逻辑回归
Logistic regression 上一节课我们发现，通过概率来生成的模型可以通过函数的变换而变成： 这样的形式，这种形式仅仅有两个变量，即w和b，那么我们是不是可以不管概率论上的那一系列推导，而仅仅利用这个简单的公式来求得模型呢？ 答案是肯定的。 这种方式叫做 Discriminative 我们要使得这个概率最大最好，但是因为这个是连续的乘法，不容易求导，所以做一系列的变化： 这两个是等
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