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PCA降维 学习日志
时间 2021-01-12
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numpy
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10.10 上午上完数据分析,只学到了PCA 在学习PCA算法之前需要知道奇异值分解(SVD) SVD就是用来寻找到一个标准化正交基(orthonormal matrix)P 我们最终的目标是是Cy=1/n(YY转置)是一个对角阵(diag),达到冗余最小,方差最大目的 example 总结一下,PCA算法的基本思路是: PCA算法 总结一下PCA的算法步骤: 设有m条n维数据。 1)将原
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