机器学习：决策树（Decision Tree）

机器学习 深度学习 NLP 搜索推荐 等 索引目录html 本博客参考邹博机器学习课件以及李航的《统计学习方法》，仅用于督促本身学习使用，若有错误，欢迎你们提出更正web 决策树（decision tree）是一种基本的分类与回归方法。在分类问题中，它能够认为是if-then规则的集合，也能够认为是定义在特征空间与类空间上的条件几率分布。在学习时，利用训练数据，根据损失函数最小化的原则创建决策树模

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