机器学习-决策树（decision tree）
机器学习中分类和预测算法的评估： 准确率 速度 强壮性（算法中当有噪音和某些值缺失时，算法能否依然很好） 可规模性 可解释性（能否很好的解释模型） 一、什么是决策树？ 1、判定树（决策树）是一个类似于流程图的树结构，其中，每个内部节点表示在一个属性上的测试，每一个分支代表一个属性输出，而每个树叶结点代表类或类分布。树的最顶层是根结点。 2.决策树是机器学习中分类方法中的一个重要算法 3.熵（ent
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