什么是最大似然估计、最大后验估计以及贝叶斯参数估计？

假如你有一个硬币。你把它投掷 3 次，出现了 3 次正面。下一次投掷硬币正面朝上的概率是多少? 这是一个从数据中估计参数的基础机器学习问题。在这种情况下，我们要从数据 D 中估算出正面朝上 h 的概率。       最大似然估计 一种方法是找到能最大化观测数据的似然函数（即 P(D;h)）的参数 h 的值。在这里，我们用「；」来表示 h 是一个关于概率分布 P 的参数，意味着参数 h 定义了分布

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