卷积神经网络CNN
卷积神经网络 回顾神经网络 神经网络的组成 认识卷积层 卷积计算流程 stride参数 pad参数 权值共享 pool 池化层 整理流程 CNN反向传播 卷积层更新参数 pool层的反向传播 两种比较经典的CNN网络 AlexNet VGGNet 回顾神经网络 该部分主要理解神经网络BP传播过程。对于数据是一batch一batch训练的，如果使用全部的 速度太慢，如果使用一个 不就是随机梯度下降了
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