机器学习笔记之——分类任务常用指标

目录 分类任务常用指标 1. 错误率与精度 2. 查准率、查全率与 F1 2.1 混淆矩阵(confusion matrix) 2.2 查准率(Precision)与查全率(Recall) 2.3 P-R 曲线 2.4 F1 score 2.5 micro-F1 和 macro-F1 3. ROC 与 AUC 3.1 ROC 曲线与 AUC 简介 3.2 AUC 计算公式 分类任务常用指标 假设数

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