P10：逻辑回归

        源视频 一、逻辑回归 vs 线性回归（尤其注意损失函数）：         虽然损失函数定义的不一样，但是最后化简后发现和线性回归是一样的。         那为什么把逻辑回归的损失函数定义成square error呢？原因如下：         总结：当定义成square error时，随机参数一般会使模型离最理想的状态还有一定差距，但是这个时候模型的学习的梯度会非常小，甚至为0

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