机器学习-对逻辑回归的理解以及相关代码

本文主要代码来源于《python 机器学习算法》 由于本人觉得在这上面写公式太麻烦了就用纸质的了 总体思路就像纸上写 1.设计预估函数 h(θ)   2. 设计cost 函数 3.cost 函数求平均 （在这个过程中，回归迭代cost 函数最小） ``` # coding:UTF-8 ''' Date:20160901 @author: zhaozhiyong ''' import numpy a

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