机器学习（一）逻辑回归与softmax回归及代码示例

本文适合已经对机器学习、人工智能有过一定了解，但是还没有自己写过代码，或者一直在使用现有框架的同学。不用框架自己写一次代码的过程还是很有必要的，能让你真正地理解原理与机器学习中各个步骤的实现过程，而不是停留在“好像懂了”、只会调库的阶段。 目录   一、logistics回归简介（仅理论） 二、softmax回归（softmax_model.py文件） 2.1 代价函数 2.2 批量梯度下降（反向

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