决策树(decision tree)的自我理解 （上）
最近在看周志华的《机器学习》，刚好看完决策树这一章，因此结合网上的一些参考资料写一下自己的理解。 何为决策树？ 决策树是一种常见机器学习方法中的一种分类器。它通过训练数据构建一种类似于流程图的树结构，其中每个内部结点表示在一个属性上的测试对未知数据进行分类，每个分支代表一个属性输出，每个树叶结点代表类或类分布。 决策树包括：根结点、若干个内部结点、若干个叶节点（即目标分类节点）。 如以下数据集生成
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