决策树 Decision Tree

时间 2021-07-12

标签决策树分类算法繁體版

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决策树是一个有监督的分类算法，在每次分裂中都找到最容易区分一个集合和另一个集合的特征。在寻找最优特征时， DT算法保证了局部最优，但整体上看不一定是全局最优。一、目标 target 因为决策树是一个有监督的算法，所以样本已经有一个变量用来表征这个样本的target，可能是正例/反例，也可以是多个类别（比如高/中/低）二、模型输入 model input 在实际应用中，无论是离散特征还是连

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