机器学习公式推导【Day2】ROC与AUC

AUC-ROC曲线下的面积——比较学习器性能 1. ROC——受试者工作特征 2. AUC——ROC曲线下的面积 （本文为个人学习总结笔记） 1. ROC——受试者工作特征 ROC曲线的横轴是"真正例率"（TPR），横轴是"假正例率"（FPR）。 定义如下： T P R = T P T P + F N F P R = F P T N + F P \begin{aligned} &\mathrm{T

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