ROC 与 AUC

下面使用 逻辑回归来解释两者之间的差别。 假设你有两种类型的老鼠，肥胖（蓝色），不肥胖（红色）。 这只老鼠不是肥胖的，虽然它比较重，   这只老鼠不算重，但它是肥胖的。 现在使用逻辑回归对数据进行拟合。   此时 y 轴就表示一个老鼠属于肥胖型的概率。 对于一个待预测的老鼠（黑点），逻辑回归模型告诉我们，这只老鼠属于肥胖型的概率很高。 如果待测老鼠位于下图位置，回归曲线告诉我们，这只老鼠是肥胖型的

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