pytorch_task6批量归一化、残差网络、凸优化、梯度降低

task6 批量归一化 对全链接层作批量归一化 对卷积层作批量归⼀化 预测时的批量归⼀化 ResNet 残差块（Residual Block） ResNet模型 DenseNet 凸优化 梯度降低 一维梯度降低 多维梯度降低 自适应方法 牛顿法 收敛性分析 预处理 （Heissan阵辅助梯度降低） 随机梯度降低 批量归一化 一、对输入的标准化（浅层模型） 处理后的任意一个特征在数据集中全部样本上的

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