pytorch_task6批量归一化、残差网络、凸优化、梯度下降

task6 批量归一化 对全连接层做批量归一化 对卷积层做批量归⼀化 预测时的批量归⼀化 ResNet 残差块（Residual Block） ResNet模型 DenseNet 批量归一化 1、对输入的标准化（浅层模型） 处理后的任意一个特征在数据集中所有样本上的均值为0、标准差为1。 标准化处理输入数据使各个特征的分布相近 2、批量归一化（深度模型） 利用小批量上的均值和标准差，不断调整神经网

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