机器学习之KNN算法

KNN，即k-近邻算法。 概念 k近邻是一种监督学习算法，其工作机制简单：给定测试样本，基于某种距离度量找出训练集中与其最靠近的k个训练样本，然后基于这k个“邻居”的信息来进行预测。 通常，分类任务中可使用“投票法”，即选择这k个样本中出现最多的类别标记作为预测结果，在回归任务中可使用“平均法”，即将这k个样本的实值输出标记的平均值作为预测结果，还可基于距离远近进行加权平均或加权投票，距离越近样本

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