机器学习（3）之KNN算法

文章目录 算法原理 算法步骤 KNN三要素 KNN算法实现方式 KD Tree的构建 KD tree查找最近邻 算法原理 K近邻(K-nearst neighbors, KNN)是一种基本的机器学习算法，所谓k近邻，就是k个最近的邻居的意思，说的是每个样本都可以用它最接近的k个邻居来代表。 KNN在做回归和分类的主要区别在于最后做预测的时候的决策方式不同。KNN在分类预测时，一般采用多数表决法；而

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