FC-CRF: Efficient Inference in Fully Connected CRFs with Gaussian Edge Potentials

参考: http://www.javashuo.com/article/p-zzmsjiqx-oq.html Abstract 传统的图像分割和标记技术是在像素或者图片区域上定义CRF. 虽然区域模型上通常有密集的成对连通性, 但是像素级别的模型一般只允许用在稀疏图结构. 本文是在整个图像上运用全连接的CRF模型(FC-CRF). 结果CRF图模型的边非常多, 不能使用传统方法. 本文主要贡献是用
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