文章阅读：Semantic Image Segmentation with Deep Convolutional Nets and Fully Connected CRFs

原文地址： Semantic Image Segmentation with Deep Convolutional Nets and Fully Connected CRFs 概述 将DCNN应用于图像标记任务存在两个技术障碍： 信号下采样和空间“不敏感性”（不变性）。 第一个问题涉及在每层标准DCNN上执行的最大池和下采样（‘跨越’）的重复组合所引起的信号分辨率的降低。 从分类器获得以对象为中心

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