机器学习笔记2：支持向量机SVM基础入门

机器学习笔记2：支持向量机SVM基础入门 1.SVM基础概念 　　支持向量机（Support Vector Machine, SVM），一般来说是一种二类分类模型，其基本模型定义为特征空间行额间隔最大的线性分类器，其学习策略就是间隔最大化，最终可以转化为一个凸二次规划问题的求解。 2 线性分类器 　　首先对于SVM的第一个基础概念就是线性分类器，在上一篇的文章（基于Logistic回归进行数据预测

>>阅读原文<<