论文解析之 Wide Residual Networks

论文名： Wide Residual Networks code:   https://github.com/szagoruyko/wide-residual-networks 引言： 随着研究的深入，如今的神经网络发展趋向于更深，更瘦，作者提出一个疑问，神经网络是否越瘦越深则结果越好？ 还是说只要能保证参数的数量，训练一个更胖更浅的网络 是否可行？ 网络结构： 其中，a和b都是何开明的残差网络中

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