Deep Residual Learning 论文解析

Deep Residual Network(DRN) 是微软亚研 何凯明组在15年10月份挂在arXiv 上的文章。所用的网络在ILSVRC&COCO 2015比赛中取得第一名的成绩（识别，分类，分割）。所用的152层网络要比VGG-16深8倍，但网络的计算复杂度（参数数量）却要比VGG少。网络 一. 思想app 众所周知，网络的性能与深度息息相关。若是在一个浅层网络A上叠加几层layer造成网络

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