解析Wide Residual Networks

时间 2020-12-24

标签 ResNet Wide Residual Networks WRNs 繁體版

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Wide Residual Networks (WRNs)是2016年被提出的基于扩展通道数学习机制的卷积神经网络。对深度卷积神经网络有了解的应该知道随着网络越深性能越好，但是训练深度卷积神经网络存在着这样子那样子的问题，如梯度消失/弥散（gradient vanishing/exploding）。当然除此之外，实验结果也表明越深的网络结构/模型带来的性能提升并不是很明显，反而会需要大量的计算资源

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