《Dilated Residual Networks》论文详解

体会 感觉这篇文章的关键不是idea，而是写法； 通过实验和公式说明了这样组合的优势； 动机 之前的卷积神经网络都是通过不断降低图像精度，直到图像被一个仅保留微弱空间信息的特征map表示（一般最后卷积层输出仅为7×7），最后通过计算类别概率来分类图像。这样情况下，尽管前面卷积网络做的很好，但是整个网络却不能获取一个十分精确的结果，例如一个很小的目标对解析图片信息十分重要，但是却被前面卷积网络因为过

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