机器学习-算法入门

一 机器学习算法类别 1.1 按照学习方式分类 监督学习(supervised learning)（预测） ①定义：输入数据是由输入特征值和目标值所组成。函数的输出可以是一个连续的值(称为回归），或是输出是有限个离散值（称作分类）。 ②分类 k-近邻算法、贝叶斯分类、决策树与随机森林、逻辑回归、神经网络 ③回归 线性回归、岭回归 ④ 标注 隐马尔可夫模型 (不做要求) 无监督学习(unsuperv

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