Python机器学习算法入门之简单感知器学习算法

问题背景 考虑一个问题：现在我们有一些过往核发信用卡的资料，包括用户个人信息和审核结果。根据这些资料，我们希望预测能不能给下一个用户发信用卡。用户基本信息如下： 这些基本信息组成了一个向量。不同的信息有不同的权重，设权重向量。我们希望构造一个函数来给用户的信用打分，并且，如果信用分超过了某个阈值，我们就认为这个客户是可靠的，可以给他发信用卡： 能发： 不能： 通过阶跃函数，进一步将这个过程函数化：

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