盘点机器学习中那些神奇的损失函数​​​​​​​

盘点机器学习中那些神奇的损失函数 我最近在学习R语言,但是估R语言我应该没能跟sas一样玩那么好。今天来更新在机器学习中的一些专业术语,例如一些损失函数,正则化,核函数是什么东西。 损失函数:损失函数是用来衡量模型的性能的,通过预测值和真实值之间的一些计算,得出的一个值,这个值在模型拟合的时候是为了告诉模型是否还有可以继续优化的空间(模型的目的就是希望损失函数是拟合过的模型中最小的),损失函数一般
相关文章
相关标签/搜索