高维数据聚类方法

 1 通常数据聚类方法算法        聚类是一个无监督的分类,它没有任何先验知识可用.微信        典型的聚类过程主要包括数据(或称之为样本或模式)准备、特征选择和特征提取、接近度计算、聚类(或分组)、对聚类结果进行有效性评估等步骤.函数        聚类过程:工具 1) 数据准备:包括特征标准化和降维.性能 2) 特征选择:从最初的特征中选择最有效的特征,并将其存储于向量中.测试 3

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