【数据挖掘算法】聚类方法——K-均值聚类算法

【数据挖掘算法】聚类方法——K-均值聚类算法 1.分类和聚类是两个容易混淆的概念，事实上它们具有显著区别。 　　在分类中，为了建立分类模型而分析的数据对象的类别是已知的，然而，在聚类时处理的所有数据对象的类别都是未知的。 　　因此，分类是有指导的，是通过例子（训练样本集）学习的过程，而聚类是无指导的，是通过观察学习的过程 。 2. 聚类 聚类是将数据对象的集合分成相似的对象类的过程。使得同一个簇（

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