【聚类模型①】k均值聚类算法

在研究大量的数据之中，哪几组数据比较接近的时候（如哪几个城市的消费习惯比较接近）可以选用这个多分类算法。笔者在观看清风的数模教程以后，总结如下要点： 文章目录 k-means操作流程 k-means的优缺点 优点 缺点 k-means++：k-means的改进算法 基本原则 基本原则的实现 为什么能实现？ 均值聚类算法的两个讨论 k-means操作流程 选择分类数量k、设置算法的迭代次数 选定初始

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