【数据挖掘学习笔记】9.高级聚类方法

一、密度聚类 基于距离的方法 – 适用于发现类球状的簇 – 在交通等领域，非球状簇的挖掘效果较差 – 判断是否“聚”的依据不仅仅有距离 基于密度进行聚类的思想 – 发现“密”的区域 – 判断密的区域的连通性 – DBSCAN（Density-Based Spatial Clustering of Applications with Noise）适应噪声的基于密度的空间聚类应用 对象的ε-临域 –

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