迁移学习研究进展

文章目录 迁移学习研究进展 什么是/为什么要迁移学习？ 迁移学习的介绍 迁移学习应用 迁移学习的基本方法 基于样本迁移 基于特征迁移 基于模型迁移 基于关系迁移 深度迁移学习 迁移学习研究进展 什么是/为什么要迁移学习？ 迁移学习(Transfer learning) 顾名思义就是就是把已学训练好的模型参数迁移到新的模型来帮助新模型训练。考虑到大部分数据或任务是存在相关性的，所以通过迁移学习我们可

>>阅读原文<<