多源迁移学习相关研究回顾

©PaperWeekly 原创 · 作者|张玮玮 学校|东北大学硕士 研究方向|情绪识别 迁移学习中大多数工作在研究单个源域到单个目标域的学习,在实际生活中,应用的时候会碰到很多有标注样本的不是来自单个源域的,有可能来自很多个源域。这些源域数据具有不同的分布,但又具有相关的特征。 下面将通过三篇论文介绍一下多源迁移学习的相关研究。 Boosting for transfer learning wi
相关文章
相关标签/搜索