机器学习--BP算法推导理解

首先打卡Ng老师的机器学习，今天是第六天。 昨天晚上在b站看了神经网络那节，Ng老师对于反向传播原理并没有做出解释，听了之后满头问号。幸亏开了弹幕，在各种弹幕发的博客链接的帮助下，今天总算把整个过程搞明白些了。 下面用自己的思路总结一下反向传播的推导过程+个人的理解。 以下推导使用的的符号均与coursera机器学习中采用的符号一致，不同的符号推导结果可能会不同 有关引用已注明出处 为什么要用反向

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