BP算法推导

传送门： 传送 输出层梯度求解过程 如上图所示，为一个输出层神经元，在计算输出层梯度的时候，我们不用去考虑前一层是如何输入的。所以我们用y来表示，图中的y(n)表示第n个样本在前一层的输出值，这一层的输入值。我们将当前节点定义为j。那么当前节点j的输入值之和为    这里的m是节点j前一层的输入节点的个数，其中包括一个偏置项b。这里的公式都很像，看公式注意下标。然后节点j的输出要经过**函数，如图

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