SVM之入门理解
SVM属于判别式的模型，主要是进行二分类的分类模型，现在模型也被广泛用于多分类。 理解svm的原理我们需要从以下几点来入手。 主要思想 核函数 松弛变量（偏移量） SVM的主要思想： 根本问题就是要找一个分割线/分割平面。 思想是：建立一个最优决策超平面，使得该平面两侧距离该平面最近的两类样本之间的距离最大化，从而对分类问题提供良好的泛化能力。对于一个多维的样本集，系统随机产生一个超平面并不断移动
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