快速入门SVM理论部分：

入门SVM理论部分：   SVM（support vector machine）：支持向量机，一种机器学习分类技术，其基础知识包含三个版块： 最大边缘超平面 线性支持向量机 非线性支持向量机   1.最大边缘超平面 【该边缘已最大化】 具有最大边缘的决策边界比那些具有更小边缘的决策边界具有更好的泛化误差。 结构风险最小化原理：需要设计最大化决策边界边缘的线性分类器，以确保最坏情况下的泛化误差更小。

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