神经网络基础

神经网络基础 一、代价函数 1.1 标记 1.2 分类 1.3 代价函数 二、反向传播算法 2.1 前向传播算法 2.2 反向传播算法 2.2.1 无归一化处理 2.2.2 归一化处理 三、反向传播算法直观理解 3.1 前向传播算法 3.2反向传播算法 四、梯度的数值检验 五、随机初始化 六、神经网络使用步骤 一、代价函数 1.1 标记 假设神经网络有m个训练样本，每个包含一组输入信号x和一组输出

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