GAN学习笔记：生成对抗网络

看了Ian大神的论文，学习一下GAN。 一、基本介绍 生成对抗网络由两部分组成：Generatative model 和 Discriminative model，以下分别简称为G 和 D。 在GAN中，训练集是无标签数据集data，G接受数据z，产生G(z)，而D判定G产生的数据是来自于真实数据data还是由G产生的。在训练过程中，双方不断优化自己，直到D无法再区分真实数据和G产生的数据，这时，

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