【机器学习入门】决策树的原理
什么是决策树？ 决策树(Decision Tree) 是一种数据结构，可以用来分类和回归，决策树是数据结构，但构建决策树有一系列的算法，决策树的核心之一就是利用算法构建最佳的决策树，以达到在训练数据和测试数据都表现优秀的效果。 决策树的构建和人类的思维过程非常的类似。 假设，我现在要招聘算法工程师，现在有下面一份已经存在的面试记录。 姓名 PYTHON 机器学习 数学 录取 莫大 会 会 低 是
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