机器学习入门（六）决策树

--------韦访 20181030 1、概述 这一讲，我们来看看决策树。 2、概念 决策树（decision tree）是一种常用的分类与回归方法，其模型为树状结构，如下图所示，   其中，最顶部的圆点为根节点，其他圆点为内部节点，方形为叶子节点。 决策树一般分为三步：特征选择、生成决策树、修剪决策树。下面分别说明。 3、特征选择 特征选择的主要目的是选择对训练数据集具有最大的分类能力的特征，

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