应用机器学习（六）：决策树

决策树 决策树( decision tree )是一个树状图。其中，树里的每个节点表明着对某一个属性的检验。例如，一次掷币试验出现正面仍是反面。每个分支表明一个检验的结果，每个叶子节点表明一个类标签，即，通过全部属性计算后的决策结果。这样，从树根到叶子的不一样路径表明了不一样的分类规则。目标变量取离散值的树模型称分类树；目标变量取连续值的决策树称回归树。举个例子，根据周六上午的天气情况决定是否适合

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