2线性分类器基本原理-2.2线性分类器之SVM和折叶损失(Hinge Loss)

图像分类器模型的整体结构： 损失函数： 从上一节定义了图像像素值到所属类别的评分函数（score function），该函数的参数是权重矩阵W。在函数中，数据 (xi,yi) 是给定的，不能修改。但是我们可以调整权重矩阵这个参数，使得评分函数的结果与训练数据集中图像的真实类别一致，即评分函数在正确的分类的位置应当得到最高评分（score）。 回到之前那张猫的图像分类例子，它有针对猫、狗、船三个类别

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