2线性分类器基本原理-2.1线性分类器之前向推断过程

时间 2021-01-17

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线性分类器的基本知识：线性分类器简介线性评分函数阐明线性分类器损失函数：多类SVM和SoftMax 基于Web的可交互线性分类器原型 K最近邻(k-Nearest Neighbor，KNN)分类器存在以下不足：分类器必须记住所有训练数据并将其存储起来，以便于未来测试数据用于比较。这在存储空间上是低效的，数据集的大小很容易以GB计。对一个测试图像进行分类需要和所有训练图像做对比，算法计算

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